攻坚双过半 | 自主启航,深耕大模型技术,精耕央企场景,首铸智能业务先锋
来源:电商公司 作者:张硕 日期:2024-06-26

近期,电商公司在人工智能领域捷报频传,特别是在大模型技术的研究与应用方面取得了突破性进展。依托于内部人才的深度潜能激发,电商公司在自主部署的大模型基础上,通过精心的代码开发与算法优化,成功实现了知识的精准问答功能,避免了大模型推理产生的“幻觉”。以此应用为基础,扩大知识库的范围,能够从专业视角出发,给予专家级的答案;另外一个文档解析应用,实现了对多样文档类型的智能化理解和解析,则充分利用了大模型的“语义理解”和“泛化”能力,能兼顾其他非专业的方面,从而能在宏观层面提供全面、客观的回答。

依托于上述两项关键技术的持续演进与融合,电商公司将有能力锻造一款集专业知识之精粹与社会洞察之广博于一体的智能业务助手。该助手不仅能够成为各领域专家的得力助手,提供精准、高效的知识咨询服务,还将凭借其宽广的社会视野,为决策者提供跨领域的综合分析与前瞻建议。

在当前大模型技术日新月异、迭代加速的时代浪潮中,电商公司秉持高度的责任感与使命感,紧跟国家战略部署,积极响应国务院国有资产监督管理委员会及北京市人民政府的政策指引。我们主动作为,不待扬鞭自奋蹄,积极投身于新技术的探索与研发,矢志成为推动中央企业数字化转型的中坚力量,为我国数字经济的蓬勃发展添砖加瓦。

电商公司的领导深知,科技是第一生产力,创新是引领发展的第一动力。电商公司将持续深化技术创新,加强产学研用协同,促进大模型技术与央企业务场景的深度融合,不断拓展技术应用边界,为中央企业的高质量发展注入澎湃动能,为实现国家信息化战略目标贡献智慧与力量。

在技术应用过程中,电商公司注重合理利用开源技术,筛选了国内外近20种开源大模型,并先后对Meta Llama2、Llama3、Phi-3、Qwen、HunyuanDIT、ChatGLM3、GLM-4等大模型进行了深入评测,在使用资源、反馈性能、模型部署和开发难度等多方面的对比。同时,对比了FastGPT、LangChain-Chatchat、Hugging Face Spaces、MaxKB、Langchain等开源工具,与向量库和大模型匹配后,进行了功能、性能和用户体验等多方面的评测,获得了第一手的技术资料。

作为大唐集团乃至央企在电商技术前沿的先行者和守护者,我们不仅勇于探索和采用最新科技,推动数字化转型与创新发展,而且始终将安全视为生命线,严格把控每一项新技术引入可能带来的风险,确保业务稳定与数据安全,为公司的可持续发展奠定坚实的技术基石。在追求技术卓越的同时,我们不忘肩负的责任,让科技的力量既驱动进步,又安全可控。在这样的前提下,电商公司选用了业界领先的开源技术框架LangChain和国产开源大模型——智普GLM-4,既保持了技术应用的先进性,又确保了技术的安全性和可靠性。

电商公司在技术采纳与应用层面,不仅局限于技术的表面引进,更致力于技术的深化与精细化打磨。面对开源工具与大模型的广泛应用,电商公司超越了单纯的应用层面,主动根据中央企业的独特业务场景与核心需求,进行了针对性的工具开发、代码级的定制化修改与性能优化,确保先进技术能够精准对接并深度赋能实际业务流程,彰显了公司在技术创新与实践融合方面的前瞻性和专业性,对于业务适应性与实效性的高度重视,将有力地推动企业智能化转型与效能提升。

此外,电商公司深刻认识到自主创新能力与人才队伍建设对于持续技术领先的关键作用。为此,公司秉持着“内外兼修,创新驱动”的理念,一方面深耕内部潜能激发,持续探索与研习前沿科技,另一方面着力于打造一支高素质、高技能的技术团队。公司与各知名大学的人工智能团队密切接触,了解国内最新技术进展;安排了一系列高水平的技术交流会,邀请行业专家和技术型公司到公司交流;同步开展内部深度研讨,在电商公司内部举办了“智能英雄”活动,鼓励每一位团队成员勇于技术分享,投身创新实践,通过持续的技术沉淀与迭代升级,不断累积宝贵的一线经验和理论成果,为公司技术体系的完善与业务能力的拓展注入了源源不断的动力与活力。

展望未来,电商公司矢志不渝地锚定技术高地,以更加坚定的步伐深耕信息技术的沃土,致力于构建智能化、数字化的新型业务生态。通过不懈努力,凭借前瞻性的技术布局和扎实的落地实践,助力国家经济高质量发展,为全面提升央企的信息化水平和核心竞争力贡献力量。

 

   


Produced By CMS 网站群内容管理系统 publishdate:2025-05-09 13:21:48